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• 全网爆火的AI角色唱歌视频！小白也能做，最强保姆级教程！

  在短短几个月里，AI 歌手视频已经从小众玩法，变成全网刷屏的新风口。无论是角色翻唱、虚拟偶像唱歌，还是把动漫人物做成歌手，都能轻松获得超高播放量。更重要的是——就算你完全没有音乐基础、不会剪辑、不会调声，现在也能用一套免费的 AI 工具，几分钟做出“看起来专业”的爆款作品。

  

  本篇文章就是为此准备的：一份真正的喂饭级 AI 歌手制作教程，带你从零开始完成一个 AI 角色唱歌视频，一步步做到全网疯传的效果。准备好了吗？我们开始！

  操作步骤：

  1、在网上找你需要生成角色的图片，然后用下方的提示词生成相应的在麦克风前的AI图片

  保持角色的脸部特征、发型、服装完全不变。将背景替换为专业录音棚环境。人物在侧前方位置放置一支录音话筒，但不能遮挡人物面部。
  
  人物呈现自然的“唱歌状态”，表情放松自然，光线柔和、氛围真实。

  生成这种AI图片的平台有非常多，比如：

  【QWEN】、【即梦】、【豆包】、【Nano Banana Pro】等都是可以在线免费生成的，建议同时使用，最后从中挑选你自己最中意的即可！

  图片去水印【点击前往】

  2、生成AI歌词，可以使用免费的在线平台进行生成，比如chatGPT或者QWEN等；歌词生成提示词如下：

  【角色设定】
  你是一位精通华语流行音乐创作的填词人，擅长将古典文学与现代社会心理相结合。
  【任务目标】
  请以《西游记》中**“女儿国国王”**为第一人称视角，创作一首现代流行歌曲（Suno AI专用歌词）。
  【核心立意】
  角色逻辑： 女儿国国王代表了“舒适区”、“稳定生活”和“躺平的诱惑”。她看着心爱的人（唐僧/现代打工人）非要去西天（大城市/职场顶端）受苦，感到不解和心疼。
  情感基调： 深情、劝慰、无奈，既有古典的柔情，又有现代人对“内卷”的疲惫感。
  【创作要求】
  古今互文（隐喻）：
  取经路 = 漫漫打工路/房贷期。
  八十一难 = 还不完的信用卡、改不完的方案、甲方的刁难。
  真经 = 虚无缥缈的“财务自由”或“画的大饼”。
  妖魔鬼怪 = 职场小人、生活压力。
  通关文牒 = 离职证明/入职Offer。
  口吻特征： 称呼对方为“御弟哥哥”或“圣僧”，语气要温柔中带着对现实的犀利洞察。告诉他：别卷了，我不求来世（画饼），只求今生（安稳）。
  格式要求： 严格按照Suno的结构标签生成，包括 [Intro]（前奏）、[Verse]（主歌）、[Pre-Chorus]（导歌）、[Chorus]（副歌）、[Bridge]（桥段）、[Outro]（尾奏）。
  【生成输出】
  请先提供一组适用于Suno的Style Prompts（风格提示词）。
  生成完整的歌词。

  歌曲风格：

  Mandopop, Gu Feng (Chinese Ancient Style), Sentimental Ballad, Female Vocals, Piano, Emotional, Slow Tempo, R&B influence
  
  (中文流行，古风，伤感慢歌，女声，钢琴，情绪化，慢板，R&B元素)

  3、通过免费的在线AI音乐生成平台来创建歌曲，比如SUNO：【点击前往】

  4、将生成的AI音乐裁剪成15秒或30秒的，方便我们后期生成AI对口型视频

  【点击前往】在线音频切割

  5、通过开源的AI对口型工具（Infinite Talk）来进行生成视频，Infinite Talk 是一款开源的工具，在GitHub上可以看到完整的项目和源码，当然对于新手来说，使用本地一键安装包会更加方便，直接解压打开就可以使用。

  开源的AI对口型工具：【点击下载】或 【会员高速下载】

  3天前

• [android]滴答清单高级会员版v7.7.2.3

  

  介绍

  滴答清单,一个帮你高效完成任务和规划时间的应用,是一款拥有跨设备云同步、周期提醒、清单管理、清晰分类、协作和集成日历的应用,你可以在Web、Android、iPhone等设备上使用它。

  更新说明

  • 个人会员标志
  • 解锁日历月视图
  • 解锁外观会员主题
  • 去除闪退校验

  使用说明

  传给手机直接安装使用即可，如有问题及时反馈，仅作为学习使用，请勿用于他途。

  百度云盘: https://pan.baidu.com/s/1_7WktZHXeN1I4f2A0qCqDw?pwd=4cic

  4天前

• Windows 11 记事本支持插入表格

  

  近日，微软在 Windows 11 的新版记事本中引入了对 markdown (MD) 格式表格的支持，用户可直接通过菜单插入表格，并可选择行列数，生成的表格可直接复制并粘贴到其他支持 markdown 的软件中，整体操作体验与 Word 插入表格类似，但更轻量化。

  　　此外，微软还改进了记事本中的 Microsoft Copilot 人工智能功能。新版本提供撰写、重写和总结功能，并采用流式结果响应，用户无需等待完整生成即可快速预览和交互。

  　　值得注意的是，重写功能的流式支持仅适用于 Copilot+PC，依赖本地 NPU 单元进行处理。

  6天前

• [windows]滴答清单高级会员版 v6.4.1.0

  

  介绍

  滴答清单,一个帮你高效完成任务和规划时间的应用,是一款拥有跨设备云同步、周期提醒、清单管理、清晰分类、协作和集成日历的应用,你可以在Web、Android、iPhone等设备上使用它。

  更新说明

  • 个人会员标志
  • 解锁日历月视图
  • 解锁外观会员主题

  使用说明

  安装完成后将文件进行替换即可使用。如有问题及时反馈，仅作为学习使用，请勿用于他途。

  百度云盘: https://pan.baidu.com/s/1_7WktZHXeN1I4f2A0qCqDw?pwd=4cic

  6天前

• Nacos从1.4.8升级到2.4.3

  

  介绍

  随着目前网络安全方面越来越重视，老项目框架也需要与时俱进，提升一下版本。

  当前项目采用的是Spring Cloud Alibaba 的技术栈，使用Nacos作为注册中心和配置中心。

  Spring Boot 2.7.X 系列是JDK1.8系列维护的最后一个版本。

  下面这些版本是分水岭，强行升级可能存在兼容问题，所以单独拎出来。

  • Spring Boot 2.3.X
  • Spring Boot 2.4.X 到 Spring Boot 2.6.X
  • Spring Boot 2.7.X

  考虑到项目的兼容性以及安全问题，故只将项目提升到 Spring Boot 2.3.X 版本，如果还需要升级，后续再进行规划。

  性能差异

  升级阶段	服务端版本	客户端版本	通信方式	性能与稳定性表现
  阶段一：全1.X架构	1.X	1.X	HTTP短连接 + UDP推送	性能瓶颈：在较高压力下（如14,000个服务实例），CPU可达100%，实例列表大幅抖动，服务不稳定。
  阶段二：仅升级服务端	2.X	1.X	HTTP短连接（兼容）	性能部分提升：服务端架构优化带来一定改善，但在高压力下（如14,000实例）CPU仍近100%，可能出现少量实例抖动。
  阶段三：完全升级	2.X	2.X	gRPC长连接	性能最佳：同等压力下（如14,000实例），CPU使用率可降至20% 左右，系统稳定。连接容量提升7倍以上，配置读取QPS提升75%。

  历代版本

  版本号	核心区别与已知重要更新
  1.4.8	属于 1.x 系列，采用 HTTP 短轮询 通信模型。作为该系列的末期版本，稳定但性能和实时性有瓶颈。
  2.1.x	属于 2.x 系列，核心是引入了 GRPC 长连接 通信模型，实现了服务端推送，性能大幅提升。此系列版本在功能、可用性和可运维性上相比开源版本有所增强。
  2.2.x	在 2.x 架构基础上持续优化。例如，2.2.3 版本默认关闭了开源控制台，并支持查看风险客户端版本。
  2.3.x	继续在 2.x 架构上迭代。例如，2.3.2 版本支持了命名空间配额的动态修改，并修复了多个关于连接数和服务实例移除的潜在问题。
  2.4.x	官方文档提及，从 2.1.x ~ 2.4.x 升级到 2.5.x 时，数据库表结构有变化。这表明 2.4.x 仍基于 2.x 的核心架构。
  2.5.x	在 2.x 架构基础上，对配置灰度功能进行了重构和优化，这会导致表结构变化，并在首次启动时可能对存量数据进行升级。

  版本选择

  当前项目	当前版本	升级版本
  Spring Boot	2.1.3	2.3.12
  Spring Cloud	Greenwich.RELEASE	Hoxton.SR12
  Spring Cloud Alibaba	2.1.0	2.2.11
  Naocs	1.4.8	2.4.3
  JDK	1.8	1.8

  当前版本因为用户基数大，也是长期维护的版本，对于老项目来说比较友好。

  nacos 部署

  官方下载地址

  https://nacos.io/download/release-history/?spm=5238cd80.6a33be36.0.0.c2121e5dXfKJdn

  cd /data/nacos-server-2.4.3/nacos
  
  vi ./conf/application.properties
  
  # 启动端口
  server.port=18848
  
  # 开启认证
  nacos.core.auth.enabled=true
  
  # 配置加密信息
  nacos.core.auth.server.identity.key=YmFveGluaWFvMTIz
  nacos.core.auth.server.identity.value=YmFveGluaWFvMTIzNDU2
  nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key=YmFveGluaWFvMDEyMzQ1Njc4OTAxMjM0NTY3ODkwMTIzNDU2Nzg5
  
  # 启动服务：单机模式
  ./bin/startup.cmd -m standalone
  

  用户权限配置

  新增用户：nacos_dev、nacos_stage、nacos_prod

  新增命名空间：DEV、STAGE、PROD

  新增角色：ROLE_DEV、ROLE_STAGE、ROLE_PROD

  环境：开发、预发布、发布

  插件依赖对比

  版本依赖调整前

  <spring-boot.vsersion>2.1.3.RELEASE</spring-boot.vsersion>
  <spring-cloud-alibaba.version>2.1.0.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
  <spring-cloud.version>Greenwich</spring-cloud.version>

  版本依赖调整后

  <spring-boot.vsersion>2.3.12.RELEASE</spring-boot.vsersion>
  <spring-cloud-alibaba.version>2.2.11</spring-cloud-alibaba.version>
  <spring-cloud.version>Hoxton.SR12</spring-cloud.version>

  配置文件

  server:
    port: 8013
  
  # Spring
  spring:
    application:
      # 应用名称
      name: cloud-consumer-test
    cloud:
      nacos:
        discovery:
          # 服务注册地址
          server-addr: 192.168.33.88:18848
          # 用户名
          username: test
          # 密码
          password: w-:3cfdffz^r
          # 命名空间
          namespace: 305a4b47-077c-49ab-b1b0-56e3c6bad826
        config:
          # 配置中心地址
          server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
          # 用户名
          username: ${spring.cloud.nacos.discovery.username}
          # 密码
          password: ${spring.cloud.nacos.discovery.password}
          # 配置文件格式
          file-extension: yml
    main:
      allow-bean-definition-overriding: true
  
  

  2周前 (11-20)

• 量子纠错全要素首次系统集成

  

  科技日报北京 11 月 17 日电 （记者张佳欣）美国哈佛大学研究团队首次在一套集成量子系统中实现量子纠错所需的全部关键要素，向构建实用的大规模量子计算机迈出了决定性一步。最新成果发表于新一期《自然》杂志。

  　　量子计算机可在单原子层面编码信息，但长期受到量子纠错这一核心瓶颈问题限制。哈佛团队此次构建的新型量子系统，能够在关键性能阈值以下检测并清除错误。从多项性能指标来看，这些实验达到迄今任何量子平台的最高水平，为突破量子纠错瓶颈提供了全新路径。

  　　量子纠错被视为量子计算研制的关键门槛。与传统计算机利用 0 和 1 编码信息不同，量子计算机依托量子叠加与纠缠等特性，理论上能在数量极少的量子比特中存储指数级的信息。一个由约 300 个量子比特组成的系统，其信息容量超过已知宇宙中的粒子总数。但量子比特极易发生退相干并丢失信息，因此降低错误率成为发展大型量子系统的前提。

  　　研究团队此次展示了一个由 448 个中性原子量子比特组成的“容错”系统，能够通过物理纠缠、逻辑纠缠、熵移除等机制实时监测并修正错误，并利用“量子隐形传态”等技术实现量子态的无接触传输。

  　　为验证该系统的可扩展性，团队设计了包含数十层纠错步骤的深度量子电路，将错误率压低至关键阈值以下。在这一阈值范围内，继续增加量子比特不仅不会引入额外误差，反而能进一步抑制错误。这一结果被视为量子纠错领域 30 年来的重要进展。

  　　谷歌量子 AI 团队工程副总裁哈特穆特·内文评价称，该成果出现在全球量子比特平台竞争“极为激动人心”的阶段，“向构建大规模、实用的量子计算机迈出了重要一步”。

  　　链接：A potential quantum leap

  2周前 (11-19)